Hei, det ser ut som du bruker en utdatert nettleser. Vi anbefaler at du har siste versjon av nettleseren installert. Tekna.no støtter blant annet Edge, Firefox, Google Chrome, Safari og Opera. Dersom du ikke har mulighet til å oppdatere nettleseren til siste versjon, kan du laste ned andre nettlesere her: http://browsehappy.com
Hopp til innhold

Søkeside

Logg inn Husk at du må være innlogget for å søke i innhold som er forbehold eksempelvis, tillitsvalgte.

Leter du etter gjennomførte kurs eller arrangementer? Søk i kursarkivet

Viser 1–5 av 5 treff

  1. Introduksjon til dataanalyse med Python

    47560 Introduksjon til dataanalyse med Python Optimaliser dataanalysen med et av verdens mest populære ... populære programmeringsspråk. Python er blant verdens mest populære programmeringsspråk, og har spesielt fått

    Kurs 3. des. kl. 09.00–13.00

  2. Introduksjon til dataanalyse med Python

    47557 Introduksjon til dataanalyse med Python Optimaliser dataanalysen med et av verdens mest populære ... populære programmeringsspråk. Python er blant verdens mest populære programmeringsspråk, og har spesielt fått

    Kurs 23. sep. kl. 09.00–16.00

  3. Dataanalyse for viderekommende: Python og pandas

    47559 Dataanalyse for viderekommende: Python og pandas Lær deg fremgangsmåter som gjør det enklere å ... å planlegge og utføre nye analyser Python er blant verdens mest populære programmeringsspråk, og har spesielt

    Kurs 22. okt. kl. 09.00–13.00

  4. Workshop: introduksjon til maskinlæring

    Her får du en praktisk, hands-on demonstrasjon i Python og mulighet til å prøve selv, med hjelp fra instruktør ... maskinlæring, før han viser en hands-on demonstrasjon i Python. Deretter får du prøve selv med praktisk bistand

    Kurs 23. sep. kl. 17.30–20.00

  5. Introduction to Conformal Prediction

    will introduce these techniques by using popular Python libraries. We will illustrate the use of these ... had trained an ML model before Experience with python and Jupyter notebooks Bring your own laptop. Number

    Kurs 5. sep. kl. 17.30–20.00