Tema: Informasjonsteknologi
Stordata-kybernetikk
Se opptak fra Tekna Big Data arrangement i Trondheim
Hvordan kombinere det datadrevne og teoridrevne
Et nytt tverrvitenskapelig fagområde ved NTNU, «big data cybernetics», jobber med nye metoder for å kombinere domenekunnskap med maskinlæring og fysisk modellering. Målsetningen er blant annet å kunne hente ut mer informasjon og bedre modeller fra store datastrømmer, blant annet fra måleinstrumenter.
Tekna Big Data inviterer til seminar 27. november i Trondheim.
Programmet:
Inge Harkestad fra Tekna ønsker velkommen
Vision, Challenges and Philosophy, Harald Martens, Idletechs/NTNU
1-Harald-Martens-Visions-Challenges-and-Philosophy
PCA and PLSR Algorithms, Damiano Varagnolo, NTNU
2-Damiano-Varagnolo-PCA-and-PLSR-Algorithms
Hybrid Modeling as an enabler for Big Data Cybernetics, Adil Rasheed, NTNU
3-Adil-Rasheed-Big-data-cybernetics
Industrial Use Case, Oddbjørn Malmo, Kongsberg Maritime
4-Oddbjorn-Malmo-Tekna-Big-Data-Maritim
Spørsmål i panel
Vil du bli varslet om nye webinarer av denne typen? Bli med i fagnettverket!
Er du Tekna-medlem kan du melde deg inn i Tekna Big Data ved å sende en SMS med BIGDATA til 2007.
Tekna Big Data
Tekna Big Data er nettverket for deg som jobber med, er interessert i eller nysgjerrig på teknologier som data science, kunstig intelligens og tingenes internett. Eksempler på tema vi tar opp i våre webinarer og seminarer er stordata, maskinlæring, kunstig intelligens, automatisering, datasikkerhet, tingenes internett og annet relatert. Nettverket er kun for Tekna-medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta. Bli med i nettverket