Trusseletterretning med AI

Metoder og verktøy for å møte cybertrusler – AI i trusseletterretning

Tekna Big Data inviterte til frokostmøte om bruk av AI i etterretning 5.feb.

I kappløpet med innovative og stadig mer avanserte cyberkriminelle, trenger vi forbedret trusseletterretning som gjør god bruk av AI, automatiserte metoder og verktøy.

Oslo Analytics er et internasjonalt samarbeidsprosjekt som utvikler modeller og praktiske løsninger for cybertrussel-etterretning. Prosjektet bruker avanserte metoder basert på big data-analyse, maskinlæring og subjektiv logikk for dypere analyse og situasjonsforståelse av sikkerhetshendelser. Prosjektet bidrar også til internasjonal standardisering innen cybertrusseletterretning.

Presentasjonene ble holdt på engelsk. Vi fikk høre:

• Siri Bromander, mnemonic, ga en praktisk innføring i trusseletterretning på nett. Hun beskrev utfordringene ved hjelp av modeller og analogier.
• Audun Jøsang, UIO leder av the Oslo Analytics research project. Han beskrev hvordan kunstig intelligens brukes for deteksjon, prediksjon og blokkering av nett-angrep.
• Vasileios Mavroeidis og Kamer Vishi, UiO presenterte deres forskning.
• Pierre Lison, Norsk Regnesentral viste hvordan nevrale nett kan brukes i trusseletterretning.

Opptak fra presentasjonene

Siri Bromander, mnemonic

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Audun Jøsang, UIO

2-audun-josang-oslo-analytics-cyber-security-research

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Vasileios Mavroeidis and Kamer Vishi, UiO

3-vasileios-mavroeidis-openC2

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Pierre Lison, Norsk Regnesentral

4-pierre-lison-data-driven-models-reputation-cyber-security

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Tekna Big Data har direktesendt fra en rekke frokostmøter og seminarer. Se opptak!