Tema: Informasjonsteknologi
Trusseletterretning med AI
I kappløpet med avanserte cyberkriminelle trenger etterretning god bruk av AI, automatiserte metoder og verktøy. Se video!
Metoder og verktøy for å møte cybertrusler – AI i trusseletterretning
Tekna Big Data inviterte til frokostmøte om bruk av AI i etterretning 5.feb.
I kappløpet med innovative og stadig mer avanserte cyberkriminelle, trenger vi forbedret trusseletterretning som gjør god bruk av AI, automatiserte metoder og verktøy.
Oslo Analytics er et internasjonalt samarbeidsprosjekt som utvikler modeller og praktiske løsninger for cybertrussel-etterretning. Prosjektet bruker avanserte metoder basert på big data-analyse, maskinlæring og subjektiv logikk for dypere analyse og situasjonsforståelse av sikkerhetshendelser. Prosjektet bidrar også til internasjonal standardisering innen cybertrusseletterretning.
Presentasjonene ble holdt på engelsk. Vi fikk høre:
- Siri Bromander, mnemonic, ga en praktisk innføring i trusseletterretning på nett. Hun beskrev utfordringene ved hjelp av modeller og analogier.
- Audun Jøsang, UIO leder av the Oslo Analytics research project. Han beskrev hvordan kunstig intelligens brukes for deteksjon, prediksjon og blokkering av nett-angrep.
- Vasileios Mavroeidis og Kamer Vishi, UiO presenterte deres forskning.
- Pierre Lison, Norsk Regnesentral viste hvordan nevrale nett kan brukes i trusseletterretning.
Opptak fra presentasjonene
Siri Bromander, mnemonic
Audun Jøsang, UIO
Vasileios Mavroeidis and Kamer Vishi, UiO
Pierre Lison, Norsk Regnesentral
Tekna Big Data har direktesendt fra en rekke frokostmøter og seminarer. Se opptak!