Hopp til innhold
Ung mann opptatt med nettbrett

Tema: Informasjonsteknologi

Etiske betraktninger i forskning på store språkmodeller

Oppdatert: 10. feb. 2025 Streaming

Hør vår første artikkelsamtale (på engelsk) som dykker ned i de etiske utfordringene ved store språkmodeller (LLMs), utforske rammeverk, bias, personvern og den samfunnsmessige påvirkningen av AI-innovasjon.

Utforsk skjæringspunktet mellom etikk og AI med vår første artikkelsamtale fokusert på å adressere etiske utfordringer ved store språkmodeller (LLMs). Denne sesjonen er ideell for fagfolk og forskere som ønsker å tilpasse AI-innovasjon med samfunnsverdier. Temaer som vil bli diskutert inkluderer:

  • Etiske rammeverk: Oversikt over standarder som NIST AI RMF og EU AI Act.
  • Prosjektets livssyklus: Adressering av etikk i hver utviklings- og implementeringsfase.
  • Skjevhet og personvern: Håndtering av skjevhet (bias) i data og bevaring av brukerens personvern i LLMs.
  • Interessentengasjement: Tilpasning av resultater med ulike samfunnsperspektiver.
  • Miljøpåvirkning: Evaluering og minimering av LLMs økologiske fotavtrykk.
  • Etiske implikasjoner: Utforsking av hallusinasjoner, misbruk, opphavsrettsproblemer og sikkerhet.

Last ned rapporten Whitepaper on Ethical Research into Large Language Models her.

Foredragsholder er Boris Mocialov, Data Seniorforsker i Aize AS.

Tekna Big Data

Tekna Big Data er nettverket for deg som jobber med, er interessert i eller nysgjerrig på teknologier som data science, kunstig intelligens og tingenes internett. Eksempler på tema vi tar opp i våre webinarer og seminarer er stordata, maskinlæring, kunstig intelligens, automatisering, datasikkerhet, tingenes internett og annet relatert. Nettverket er kun for Tekna-medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta. Bli med i nettverket

Les også