
Tema: Informasjonsteknologi
Etiske betraktninger i forskning på store språkmodeller
Hør vår første artikkelsamtale (på engelsk) som dykker ned i de etiske utfordringene ved store språkmodeller (LLMs), utforske rammeverk, bias, personvern og den samfunnsmessige påvirkningen av AI-innovasjon.
Utforsk skjæringspunktet mellom etikk og AI med vår første artikkelsamtale fokusert på å adressere etiske utfordringer ved store språkmodeller (LLMs). Denne sesjonen er ideell for fagfolk og forskere som ønsker å tilpasse AI-innovasjon med samfunnsverdier. Temaer som vil bli diskutert inkluderer:
- Etiske rammeverk: Oversikt over standarder som NIST AI RMF og EU AI Act.
- Prosjektets livssyklus: Adressering av etikk i hver utviklings- og implementeringsfase.
- Skjevhet og personvern: Håndtering av skjevhet (bias) i data og bevaring av brukerens personvern i LLMs.
- Interessentengasjement: Tilpasning av resultater med ulike samfunnsperspektiver.
- Miljøpåvirkning: Evaluering og minimering av LLMs økologiske fotavtrykk.
- Etiske implikasjoner: Utforsking av hallusinasjoner, misbruk, opphavsrettsproblemer og sikkerhet.
Last ned rapporten Whitepaper on Ethical Research into Large Language Models her.
Foredragsholder er Boris Mocialov, Data Seniorforsker i Aize AS.
Tekna Big Data
Tekna Big Data er nettverket for deg som jobber med, er interessert i eller nysgjerrig på teknologier som data science, kunstig intelligens og tingenes internett. Eksempler på tema vi tar opp i våre webinarer og seminarer er stordata, maskinlæring, kunstig intelligens, automatisering, datasikkerhet, tingenes internett og annet relatert. Nettverket er kun for Tekna-medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta. Bli med i nettverket